俄远东联邦大学支持的中学生开发出调治交通流量的人工神经网络

  • A+
所属分类:科学

俄国防部:近期俄罗斯将开始新冠病毒疫苗人体试验

小组学生依附这一项目乐成入围全俄Skill Up在线黑客马拉松的前三名,这一赛事凭据物联网(IoT)和机械视觉(Machine Vision)建立项目。在三天的时间内,他们开发出一款基于机械学习、物联网、机械视觉和人工神经网络(Artificial Neural Network)的交通流量调治服务系统。该小组与经验丰富的竞争对手配合参赛,其中包罗俄罗斯着名手艺大学的毕业生。

PointsMan项目负责人、11年级的中学生格奥尔吉·布德尼克示意:

“PointsMan的事情原理是:通过使用放置在交通信号灯旁的相机,盘算汽车和行人数目,可以自主学习的人工神经网络将识别和展望流量。扫描交通信号灯旁边的二维码,可以快速领会何时亮绿灯。还可以打开‘请求’信号,通过剖析门路交通状况,可以有效地组织车辆运行。”

该项目使用了智慧都会和人工神经网络的观点。所有需要信息都储存在带有警报系统的移动应用程序中。人工神经网络和机械视觉手艺可以高精度剖析交通流量,确保交通平稳运行。

Skill Up线上马拉松是程序员、设计师、剖析师和创意者在限制时间内开发项目的延续马拉松。竞赛主办方包罗西伯利亚、乌拉尔和远东联邦区“国家手艺倡议”无线通讯手艺与物联网能力中央以及斯科尔科沃科学手艺研究院(Skoltech)、佩列古多夫基金会。

科学家对俄罗斯因多年冻土融化而面临的损失作出评估